原标题:管理问题多大程度可数据化解决的评判

原标题:管理问题多大程度可数据化解决的评判

在之前的文章《连锁店广告宣传效果如何?数据模型告诉你!》,我们通过数学模型解决营销宣传的问题。这里继续借用这个问题,对更深入的问题进行探讨。如果管理者在这个管理问题中,想知道通过一元线性回归模型解决的管理问题,结果的得出多大程度能通过该数学模型解读,误差多大,就需要进行更深入的数据分析。下面以之前的举例,进一步说明:

某连锁企业有25家分店,想知道2018年宣传费用和店面销售额间是何种关系?是否宣传费用起到了预期效果?品牌信息部的宣传是否为企业带来了效益?现对25家分店的宣传费用和销售额进行数据分析:

1.宣传费和销售额数据表

2.关系形态分析

3.数据分析(计算过程略)

4.分析结果

对这家连锁企业,宣传费用对销售额的估计方程为y=-0.82+0.0037x。表示当销售额每增加1万元,宣传费用平均增加0.037万元,即370元。这个数据分析结果有很多用途。 比如我们去年也同样有相关数据,就可以对比,看看今年的宣传投入是否比去年更有效。还可以通过数据分析得出的方程,对宣传费用进行预算。

在企业的宣传费用和销售额的关系,有71.16%可以通过该线性关系来解释。以销售额来估计宣传费用时,平均的误差是1.979万元。(作者系美国归来的餐饮酒店数控管理专家李颖)返回搜狐,查看更多

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